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GPU 計(jì)算服務(wù)器軟件SEARCH AGGREGATION

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GPU 計(jì)算服務(wù)器軟件

GPU 計(jì)算服務(wù)器軟件問答精選

目前哪里可以租用到GPU服務(wù)器?

回答:這個(gè)問題,對(duì)許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因?yàn)椋@卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對(duì)國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡(jiǎn)單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺(tái),高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用,動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去,還...

Nino | 2311人閱讀

有什么好用的深度學(xué)習(xí)gpu云服務(wù)器平臺(tái)?

回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd,這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...

enda | 1199人閱讀

關(guān)于云計(jì)算技術(shù)相關(guān)的軟件和平臺(tái)有哪些啊?

回答:渲云云渲染平臺(tái)。在專業(yè)層面:它擁有超強(qiáng)的分布式渲染技術(shù),可利用海量的節(jié)點(diǎn)彈性擴(kuò)展,一鍵加載各種渲染環(huán)境以滿足各種渲染任務(wù)的完成。同時(shí)擁有資深強(qiáng)大的研發(fā)團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì),他們可以根據(jù)軟件、插件更新情況,快速完成技術(shù)支持。在服務(wù)器資源層面:渲云渲染是目前國內(nèi)唯一全面擁抱公有云的云渲染平臺(tái),與ucloud云、AWS、ucloud云、京東云、ucloud云等公有云都有強(qiáng)強(qiáng)合作,意味著渲云可以靈活調(diào)配所有各大...

tracy | 1287人閱讀

零基礎(chǔ)學(xué)軟件測(cè)試需要多久?非計(jì)算機(jī)專業(yè)的?

回答:軟件測(cè)試在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域?qū)儆谙鄬?duì)簡(jiǎn)單的學(xué)科,每個(gè)人學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)方法不同,一般系統(tǒng)學(xué)習(xí)大概是用到3-4個(gè)月左右的時(shí)間。主要學(xué)習(xí)下軟件測(cè)試的基本理論知識(shí),測(cè)試流程,測(cè)試方法,測(cè)試類型,熟悉測(cè)試計(jì)劃,測(cè)試策略,產(chǎn)品說明書等,測(cè)試用例的設(shè)計(jì)方法。懂得什么是黑盒測(cè)試,什么是白盒測(cè)試,一些開發(fā)流程模型,大公司可能會(huì)考你linux基礎(chǔ)知識(shí),sql基礎(chǔ)知識(shí),還會(huì)考一些基礎(chǔ)的編程知識(shí)。入門還是比較簡(jiǎn)單的,測(cè)試難得是后...

CatalpaFlat | 833人閱讀

linux云計(jì)算,網(wǎng)絡(luò)安全,軟件測(cè)試哪個(gè)更簡(jiǎn)單那?

回答:都不簡(jiǎn)單。首先每一個(gè)都是不同的方向。建議你去優(yōu)就業(yè)咨詢了解一下,看看自己適合哪一個(gè),喜歡哪一個(gè)。下面簡(jiǎn)單介紹一下這三個(gè)方向linux云計(jì)算:主流技術(shù),入門簡(jiǎn)單,需要學(xué)習(xí)云計(jì)算的相關(guān)知識(shí)(KVM);到中期,需要考慮一些bug避免,這就需要精通云計(jì)算和linux知識(shí);到后期,如何去處理bug,那就要懂得相關(guān)云計(jì)算、linux知識(shí)外,還要懂得編程,才可以真正玩轉(zhuǎn)linux云計(jì)算;網(wǎng)絡(luò)安全:奇門技術(shù);入門...

wzyplus | 815人閱讀

中國云計(jì)算的領(lǐng)頭羊:阿里云到底有多強(qiáng)?

回答:題主想知道ucloud云到底有多強(qiáng),我就從國際市場(chǎng)中ucloud云的表現(xiàn)來說說吧。國際調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner是非常權(quán)威的一個(gè)機(jī)構(gòu),在Gartner剛剛發(fā)布的《2018年數(shù)據(jù)庫魔力象限》中,ucloud云以國內(nèi)數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)份額第一的身份入選遠(yuǎn)見者象限,成了一匹黑馬。這也是2013年Gartner推出魔力象限以來,中國廠商首次入選,意義重大。不僅說明ucloud云已經(jīng)成為了全球云計(jì)算市場(chǎng)的頭部玩家,還說...

ASCH | 1533人閱讀

GPU 計(jì)算服務(wù)器軟件精品文章

  • 基準(zhǔn)評(píng)測(cè)TensorFlow、Caffe等在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的表現(xiàn)

    ...的硬件平臺(tái)包括兩種CPU(臺(tái)式機(jī)級(jí)別的英特爾i7-3820 CPU,服務(wù)器級(jí)別的英特爾Xeon E5-2630 CPU)和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80,分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構(gòu))。作者也用兩個(gè)Telsa K80卡(總共4個(gè)GK210 GPU)來評(píng)估多GPU卡并行...

    canopus4u 評(píng)論0 收藏0
  • 做深度學(xué)習(xí)這么多年還不會(huì)挑GPU?這兒有份選購全攻略

    ...,卷積和循環(huán)網(wǎng)絡(luò)很容易并行化,特別是當(dāng)你只使用一臺(tái)計(jì)算機(jī)或4個(gè)GPU時(shí)。然而,包括Google的Transformer在內(nèi)的全連接網(wǎng)絡(luò)并不能簡(jiǎn)單并行,并且需要專門的算法才能很好地運(yùn)行。圖1:主計(jì)算機(jī)中的設(shè)置:你可以看到三個(gè)GPU和一...

    JohnLui 評(píng)論0 收藏0
  • 從硬件配置到框架選擇,請(qǐng)以這種姿勢(shì)入坑深度學(xué)習(xí)

    ...雜的系統(tǒng)才行。在生產(chǎn)中使用深度學(xué)習(xí)一塊 CPU 就可以,服務(wù)器可任選。大多數(shù)使用案例我們都推薦這么做。以下是幾個(gè)要點(diǎn):在生產(chǎn)中進(jìn)行訓(xùn)練的情況非常少見。即使你想每天都更新模型權(quán)重,也無需在生產(chǎn)中進(jìn)行訓(xùn)練。這是...

    marek 評(píng)論0 收藏0
  • IBM發(fā)布新的AI解決方案,將深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練時(shí)間從數(shù)周縮短到數(shù)小時(shí)

    ...一,該公司的首席技術(shù)官 Ari Juntunen 介紹說,基于 Power 服務(wù)器且配有 GPU 加速器的 IBM PowerAI 可提供至少相當(dāng)于 x86 平臺(tái)兩倍的性能;相比 x86 平臺(tái),添加內(nèi)存、設(shè)置新服務(wù)器等所有的一切事務(wù)都更快速、更輕松。如此一來,我...

    GraphQuery 評(píng)論0 收藏0
  • 利用Mesosphere DC/OS在任意基礎(chǔ)設(shè)施之上實(shí)現(xiàn)TensorFlow分布

    ...的ClusterSpec,這些部署體系必須為不同的工作節(jié)點(diǎn)與參數(shù)服務(wù)器啟動(dòng)IP地址與端口列表。此后,開發(fā)人員必須手動(dòng)配置各設(shè)備以確保其與ClusterSpec當(dāng)中的定義內(nèi)容保持一致;最終,代碼才能被部署到這些設(shè)備上并開始運(yùn)行。即使是...

    Integ 評(píng)論0 收藏0
  • 利用Mesosphere DC/OS在任意基礎(chǔ)設(shè)施之上實(shí)現(xiàn)TensorFlow分布

    ...的ClusterSpec,這些部署體系必須為不同的工作節(jié)點(diǎn)與參數(shù)服務(wù)器啟動(dòng)IP地址與端口列表。此后,開發(fā)人員必須手動(dòng)配置各設(shè)備以確保其與ClusterSpec當(dāng)中的定義內(nèi)容保持一致;最終,代碼才能被部署到這些設(shè)備上并開始運(yùn)行。即使是...

    hightopo 評(píng)論0 收藏0
  • 讓AI簡(jiǎn)單且強(qiáng)大:深度學(xué)習(xí)引擎OneFlow技術(shù)實(shí)踐

    ...界上最快的主題模型訓(xùn)練算法和系統(tǒng)LightLDA,只用數(shù)十臺(tái)服務(wù)器即可完成以前數(shù)千臺(tái)服務(wù)器才能實(shí)現(xiàn)的大規(guī)模主題模型,該技術(shù)成功應(yīng)用于微軟在線廣告系統(tǒng),被當(dāng)時(shí)主管研究的全球副總裁周以真稱為年度最好成果。2015年至...

    chenjiang3 評(píng)論0 收藏0
  • 步入計(jì)算多元化時(shí)代 異構(gòu)計(jì)算為什么發(fā)展空間巨大?

    ...人駕駛、工業(yè)仿真等領(lǐng)域的崛起,使得通用CPU在處理海量計(jì)算、海量數(shù)據(jù)/圖片時(shí)遇到越來越多的性能瓶頸,如并行度不高、帶寬不夠、時(shí)延高等。為了應(yīng)對(duì)計(jì)算多元化的需求,越來越多的場(chǎng)景開始引入GPU、FPGA等硬件進(jìn)行加速...

    gghyoo 評(píng)論0 收藏0
  • 福布斯:機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)將革老牌云服務(wù)提供商的命

    ...深度學(xué)習(xí)帶來的那種顛覆早已從軟件堆棧擴(kuò)大到了芯片、服務(wù)器和云服務(wù)提供商。這種顛覆根源于這個(gè)簡(jiǎn)單的事實(shí):就機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)而言,GPU是效率比傳統(tǒng)CPU高得多的處理器。就在不久前,解決辦法還是為傳統(tǒng)服務(wù)器添加...

    鄒立鵬 評(píng)論0 收藏0
  • 福布斯:機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)將革老牌云服務(wù)提供商的命

    ...深度學(xué)習(xí)帶來的那種顛覆早已從軟件堆棧擴(kuò)大到了芯片、服務(wù)器和云服務(wù)提供商。這種顛覆根源于這個(gè)簡(jiǎn)單的事實(shí):就機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)而言,GPU是效率比傳統(tǒng)CPU高得多的處理器。就在不久前,解決辦法還是為傳統(tǒng)服務(wù)器添加...

    muzhuyu 評(píng)論0 收藏0
  • 云時(shí)代的專業(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)有多酷?看看南開的澤塔云

    ...屏霸氣地立在多媒體教室的課桌上,地上卻看不到雜亂的服務(wù)器、數(shù)據(jù)線等基本硬件設(shè)備,整個(gè)教室排列得井然有序。據(jù)南開大學(xué)文學(xué)國家級(jí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心實(shí)驗(yàn)師馮歡博士介紹,正因?yàn)槎嗝襟w教室空間狹小,之前使用傳統(tǒng)工作站...

    LoftySoul 評(píng)論0 收藏0
  • IBM表示已經(jīng)打破Facebook的人工智能務(wù)器擴(kuò)展記錄

    ...收益遞減的程度。?這使得最深入的學(xué)習(xí)項(xiàng)目?jī)H限于單服務(wù)器實(shí)現(xiàn)。IBM公司日前公布的研究和新軟件也將在這里發(fā)揮作用。該公司已經(jīng)學(xué)會(huì)了如何加快流程,獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果。?IBM Research系統(tǒng)加速和內(nèi)存總監(jiān)Hillery Hunter在一篇...

    Yumenokanata 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)引擎的終極形態(tài)是什么?

    ...CNN 為例,可以感覺一下目前訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型需要多少計(jì)算力。下方這張表列出了常見CNN模型處理一張圖片需要的內(nèi)存容量和浮點(diǎn)計(jì)算次數(shù),譬如VGG-16網(wǎng)絡(luò)處理一張圖片就需要16Gflops。值得注意的是,基于ImageNet數(shù)據(jù)集訓(xùn)練CNN,...

    Cobub 評(píng)論0 收藏0

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